Claude Code 活用セミナー
身近な作業を、AIと一緒に改善する。
- 対象
- 開発担当者・社内の業務改善担当者
- 学ぶこと
- 作業の指示、変更内容の確認、修正・検証の進め方
- 演習例
- 業務の小さなツールを題材に、依頼から動作確認までを体験します。
演習で整理するもの:作業を頼み、変更を確かめる手順
AIセミナー・実践研修
チャットでの相談から、資料づくり、業務ツールの試作まで。
参加される方の経験と業務に合わせて、
手を動かしながら学ぶ研修を設計します。
AIを知っていても、何を任せ、どこを人が確認するかが決まらないと、日々の業務には取り入れにくいものです。参加する方の経験と仕事に合わせて題材を選び、実際に手を動かして使い方を確かめる研修を設計します。
日々AIの開発・本番運用に取り組むエンジニアが、現場で使う視点からお伝えします。
ツールを覚えるだけでなく、仕事を題材に「依頼する・確かめる・直す」を学びます。以下はカリキュラム案です。目的と参加者に合わせて調整します。
身近な作業を、AIと一緒に改善する。
演習で整理するもの:作業を頼み、変更を確かめる手順
任せる範囲と、確かめる観点を学ぶ。
演習で整理するもの:タスクの依頼文とレビューの観点
業務の目的と根拠に沿って、資料を組み立てる。
演習で整理するもの:要件・根拠・提案を整理した構成表
普段の業務と参加者の経験を伺い、演習の難易度を調整します。情報の扱い方や、AIの出力を人が確認するポイントも含めて学びます。
STEP 01
目的・参加者の経験・題材を整理。端末、アカウント、研修で利用できるデータを確認します。
対象者・到達点・事前準備をそろえる
STEP 02
基本の考え方を学び、サンプルや公開資料で演習。指示を出すだけでなく、結果の確認と修正まで取り組みます。
依頼する・確かめる・直すを体験する
STEP 03
成果物と疑問点を振り返り、受講後に試す業務を具体化。必要に応じて業務改善・開発支援へつなげます。
試す業務と、確認する人を決める
資料作成の研修では、出典・数値・業務要件との整合性を確認します。実績や根拠をAIに作らせず、最終的な提案内容は担当者が判断する進め方を扱います。
対象者の経験、希望テーマ、開催方法・時期を伺ってご提案します。初心者向けから開発担当者向けまで、必要な準備も含めて内容を調整します。
業務のお困りごとや、実現したいことをお聞かせください。何から始めるか決まっていない段階でも、ご相談いただけます。
株式会社hanzochangをもっと詳しく知る
まずは、参加する方と試したい仕事のことから。
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